对比
OpenAI Decisions API 对比 Jev
OpenAI 的 Decisions API 是 2026-09-29 公布的有限预览产品。Jev 是 TypeSafe AI 的决策模型。下方是基于双方各自公开信息整理的事实对照表——以及本站的位置。
更新于
事实表
| OpenAI Decisions API | Jev (TypeSafe) | |
|---|---|---|
| 引擎 | 专用 GPT-6 Luna 版本（按公告） | TypeSafe AI 的 Jev 决策模型 |
| 输入 | 文本或图像上下文、一个问题、有限答案集 | 文本或 JSON 状态、1–6 个类型化问题 |
| 输出 | 答案加置信度和概率 | 答案加每个选项的概率和置信度值 |
| 问题类型 | 有限的开发者自定义答案 | Noul（真假概率）、Choice（带标签选项）、Score（离散刻度） |
| 可用性 | 2026-09-29 起有限预览 | 现已可用 |
什么时候选哪个
现在就要在生产环境用这个模式——类型化问题、可按阈值的每选项概率、无需 waitlist 的 API？直接用本站的决策端点：state 加 1~6 个问题进，返回带每选项概率的答案。
OpenAI 的 Decisions API 仍是有限预览：公告给出了引擎和输入形态，但定价、SDK 形态和速率限制均未公布。
本站的位置
本站通过自有端点提供 decisions-1——输入 state 加 1~6 个类型化问题,输出每题一个带每选项概率的答案。新访客赠送 1 次免费试用;下方调用可直接在试用台运行。
cURL
curl -X POST https://decisions-api.net/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $DECISIONS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "decisions-1",
"state": "The invoice total does not match the PO.",
"questions": {
"route": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should review this exception?",
"criteria": {
"ap": "Accounts payable or invoice mismatch.",
"procurement": "Purchase order or vendor issue.",
"fraud": "Suspected fraudulent document."
}
}
}
}'常见问题
这个端点和 OpenAI 的 Decisions API 是同一个东西吗？
不是。decisions-api.net 是独立服务,由本站运行的决策模型 decisions-1 提供服务。OpenAI 的 Decisions API 是独立的预览产品,运行的是 OpenAI 所称的 GPT-6 Luna 专用版本。
今天应该基于哪个来构建？
如果你现在就需要类型化、带概率的决策能力，直接调用本站端点——今天就能响应，新访客还送 1 次免费试用决策。
哪个准确率更高？
OpenAI 没有公布 Decisions API 的基准数字，所以现在没有诚实的对比结论。实际做法是在本站试用台跑你自己的用例。
试试 decisions-1 端点
新访客一次免费试用决策——跑一次真实调用，读取概率。